Quantra™ Technology

Standardiseret analyse af brysttæthed med maskinlæring på plejestedet.

Oversigt

Dokumenter

Uddannelse

Standardiser analyse af brysttætheden

Man ved, at højere brysttæthed øger en kvindes risiko for brystkræft.¹ Behovet for nøjagtige, objektive analyser er derfor afgørende. Quantra-teknologisoftwaren er drevet af maskinlæring og analyserer både 2D™ og tomosyntesebilleder for fordeling og tekstur af parenkymvæv. Den kategoriserer bryster i fire brystkompositionskategorier i overensstemmelse med vejledningen fra American College of Radiology (ACR) BI-RADS Atlas 5th Edition.²

Bedre risikoprognose

Ud over volumen kan mønster og tekstur af fibroglandulært væv spille en lige så vigtig rolle ved forudsigelse af mammografisk kræftrisiko.^3-5 Ved at analysere og kategorisere brysttekstur og -mønster kan vores teknologi levere de nøjagtige oplysninger, du har brug for til at opnå en mere konsekvent og pålidelig scoring og med sikkerhed designe patientspecifik screening.

Objektiv vurdering

Objektiv maskinlæringsalgoritme, der tildeler en kategori af brysttæthed baseret på analyse af brystvævets tekstur og mønstre.

Standardisering

Løft plejestandarden og standardiser rapportering på tværs af hele den radiologiske praksis.

Mere ukomplicerede patientforløb

Viser tæthed på optagelsesarbejdsstationen for at lette patienthåndteringsprotokoller for potentiel supplerende billeddannelse.

Download flashkort

Whitepaper

Illustration af Hologic Breast Health Continuum of Care med radiologi

Lås op for fordelen ved tid

Vores Breast Health Continuum of Care tilbyder integrerede løsninger, der medfører klinisk pålidelighed, effektive arbejdsgange og omsorgsfuld patientpleje. Det giver flere kvinder længere tid med et bedre helbred.

Quantra Technology er en del af Hologics Screening & Diagnosis Solution.

Gennemse portefølje

Designformål og klinisk ydeevne

Quantra-softwarens objektive algoritme analyserer både 2D- og tomosyntesebilleder for at understøtte din analyse ved at:

Overvinde subjektivitet ved visuel vurdering, giver mere konsekvent og mere pålidelig scoring.*
Løfter plejestandarden og standardiserer rapportering.
Leverer patienthåndteringsprotokoller for supplerende billeddannelse.

Kvinde, der henvender sig til receptionisten på hospitalets afdeling for brystscanning for at spørge om screening og diagnosticering

Besøg vores virtuelle hospital

Gennemse vores portefølje af løsninger i 3D til brystsundhed. Se hvordan du kan udnytte den tidsmæssige fordel i løbet af hele det sammenhængende patientforløb for bryst og sundhed.

Se mere

Hologic AI-drevne integrerede softwareløsninger

Vores produkter er designet til at arbejde sammen og kan personaliseres til dine behov. Vores suite af integrerede, fremtidssikrede AI-løsninger, er designet til at forbedre tidlig påvisning og diagnosticering af brystkræft, bidrage til at accelerere arbejdsgangen samt muliggøre individualiseret patientpleje med automatiseret vurdering af brysttæthed. Drøft dine kliniske behov med vores erfarne team for at finde den bedste løsning, der passer til dig.

Indlæs mere

Risikokategorier⁸

Højeste risikokategori: venstre bryst D, højre bryst D

Varierende risikokategori: venstre bryst C, højre bryst B

Varierende risikokategori: venstre bryst A, højre bryst B

Varierende risikokategori: venstre bryst C, højre bryst D

Få support

Alle andre anmodninger

Evidens. Viden. Samarbejde.

Vores uddannelsesportal forbedrer patientpleje gennem fremragende uddannelse, kommunikation af klinisk og videnskabelig dokumentation og partnerskaber med sundhedsvæsenet.

Besøg portalen

Viden

Besøg Hologics innovationsudveksling

Radiografer, der gennemgår en tomosyntesemammografi på en skærm

Resultater af ToSyMa-forsøget, en 3D-fremtid for brystkræftscreening

Kvinde, der sidder foran en mammograf med en sundhedsperson ved siden af.

Screeningsprogrammer for bryst- og livmoderhalskræft nu og i fremtiden

læge og patient, der taler om brystkræft

Minimalt invasive interventioner ved brystkræft uden operation

Referencer

* Scorer er baseret på ACR BI-RADS-kategorier på linje med den reviderede vejledning fra American College of Radiation (ACR) BI-RADS Atlas 5th Edition. Dette tager højde for mønster og tekstur i sammenlignet med volumen, når man bestemmer tæthed.
** Baseret på 8 timers billedtolkningstid pr. dag.

Rafferty EA, Durand MA, Conant EF, et al. Breast Cancer Screening Using Tomosynthesis and Digital Mammography in Dense and Nondense Breasts. JAMA. 2016 Apr 26;315(16):1784-6.
ACR BI-RADS Atlas, 5th Edition. 2013 Available at - https://www.acr.org/Clinical-Resources/Reporting-and-Data-Systems/Bi-Rads - (Accessed on: Nov 2019)
Zuley M, Guo B, Catullo V, et al. “Comparison of Two-dimensional Synthesized Mammograms versus Original Digital Mammograms Alone and in Combination with Tomosynthesis Images.” Radiology. 2014 Jun;271(3):664-71. Epub 2014 Jan 21
Durand M, Raghu M, Geisel J, et al. “Synthesized 2D Mammography + Tomosynthesis: Can We See Clearly?” (paper presented at the annual meeting of the Radiological Society of North America, Chicago, Il, December 2015).
Choi J, Han B, Ko E, et al. “Comparison with Two-Dimensional Synthetic Mammography Reconstructed from Digital Breast Tomosynthesis and Full Field Digital Mammography for the Detection of T1 Breast Cancer.” European Radiology. 2016 Aug;26(8):2538-46. Epub 2015 Dec.
Hologic’s interne data: DHM-08611 Rev 006.
Hologic’s interne data: Clinical Study Report CSR-00116 Rev 004.
Breast composition categories as described in ACR BI-RADS Atlas.